7. mars, kl. 11:40, í Oddi O-106. Fyrirlesari: Sigrún Helga Lund, Háskóli Íslands Titill: Utilizing Plasma Proteomics for Biomarker Discovery: Methodological Approaches and Novel Insights. Ágrip: Integrating high-throughput proteomic data with clinical and genetic information is a powerful approach to identify novel biomarkers and drug targets. Here, we outline the methodology and present examples of […]
Málstofa: Sigrún Helga Lund Read More »
Næsta málstofa verður þriðjudaginn 4. apríl kl 13:20 í Naustinu, húsi Endurmenntunar. Fyrirlesari er Sigrún Helga Lund, Háskóla Íslands. Titill fyrirlestrarins er Utilizing Plasma Proteomics for Biomarker Discovery: Methodological Approaches and Novel Insights. Ágrip: Integrating high-throughput proteomic data with clinical and genetic information is a powerful approach to identify novel biomarkers and drug targets. Here,
Málstofa: Sigrún Helga Lund Read More »
Tíunda málstofa haustsins verður föstudaginn 18. nóvember kl 10:30 í Naustinu, húsi Endurmenntunar. Fyrirlesari er Anna Helga Jónsdóttir, Háskóla Íslands. Titill hennar er Social tie formation of COVID-19 students and student dropout Abstract: Social network data were collected from two cohorts of students, those starting their higher education in normal conditions in 2017 and those starting in 2020 during the pandemic. The
Málstofa: Anna Helga Jónsdóttir Read More »
Laust er til umsóknar fullt starf lektors í tölfræði við námsbraut í stærðfræði við Raunvísindadeild á Verkfræði- og náttúruvísindasviði Háskóla Íslands. Til greina kemur að ráða tvo einstaklinga í 50% störf.Um meðferð umsókna, mat á hæfi umsækjenda og ráðningu í starfið er farið eftir ákvæðum laga nr. 85/2008 um opinbera háskóla og reglna um Háskóla
28. maí 14:00 Tölfræði Statistics Þórarinn Jónmundsson Líkön og aðferðir til að meta lærdóm: greining árangur nemenda í stærðfræðigreiningu Models and methods to evaluate learning: a case study of students enrolled in mathematical analysis 2. júní 11:00 Hagnýt TölfræðiApplied Statistics Þórey Heiðarsdóttir Greining með slembiþáttalíkani á þróun blóðþrýstings og gönguvegalengdar í tveggja ára langtímarannsókn Using mixed
Meistarafyrirlestrar á næstunni Read More »
Lokaverkefni í hagnýttri tölfræði (MAS) Guðmundur Helgason Titill: Hversu lengi þarf ég að bíða? Forspárlíkön fyrir biðtíma í þjónustuveri CCP Staðsetning: V-157, VRII Tímasetning: Fimmtudaginn 1. júní, klukkan 14:00. Ágrip: Í þessari rannsókn, með hjálp ýmissa tölfræðiaðferða, spáum við fyrir um biðtíma eftir svari við tölvupósti með gögnum frá þjónustuveri CCP, framleiðanda tölvuleiksins EVE Online. Að mestu leyti er notast við tvíkosta tölfræðilíkön
Lokaverkefni í hagnýttri tölfræði (MAS) Stella Kristín Hallgrímsdóttir Titill: Samband veðurs og komufjölda á bráðamóttökur Landspítala Staðsetning: V-157, VRII Tímasetning: Mánudaginn 29. maí, klukkan 14:00. Ágrip: Markmið þessarar rannsóknar var að gera grein fyrir árstíða- og vikusveiflum í komufjölda á bráðamóttökur Landspítala og meta áhrif veðurfars á komufjölda. Skoðaðar voru fjórar bráðamóttökur; bráðamóttakan í Fossvogi, bráðamóttaka Barnaspítala Hringsins,
Málstofa í tölfræði Fyrirlesari: Okan Bulut Titill: Profile Analysis of Multivariate Data Using the profileR Package Staðsetning: Stofa 5, Háskólabíó. Tími: Miðvikudagur 28. október, klukkan 11:00-12:00. Ágrip: Profile analysis is a psychometric clustering technique that is the equivalent of a repeated measures extension of the multivariate analysis of variance model. Profile analysis is used by
Hvenær hefst þessi viðburður: 17. apríl 2015 – 14:00 Staðsetning viðburðar: Hátíðarsalur, Aðalbygging Föstudaginn 17. apríl ver Anna Helga Jónsdóttir doktorsritgerð sína í tölfræði við Raunvísindadeild Háskóla Íslands. Ritgerðin ber heitið Þróun og prófun á opnu vefkennslukerfi í stærðfræði og tölfræði (Development and testing of an open learning environment to enhance statistics and mathematics education). Andmælendur eru dr. Per
Doktorsvörn í tölfræði – Anna Helga Jónsdóttir Read More »
Meistaraprófsfyrirlestur Ólafur Birgir Davíðsson Titill: Bayesian Flood Frequency Analysis Using Monthly Maxima Staðsetning: VR-II, V-157. Tímasetning: Miðvikudagur 17. desember, klukkan 14:00 til 15:00. Ágrip: In this thesis a statistical flood frequency analysis model is proposed working fully within the framework of Bayesian hierarchical models and latent Gaussian models. The model uses monthly maxima as opposed
Ólafur Birgir Davíðsson (17/12/14)Ólafur Birgir Davíðsson (17/12/14) Read More »
